如果有明显的益处或风险那么划分大还是小哪个更好?

划分为小块的好处是： 仁慈，人们可以更容易地接受它 成本低 容易实施。在某些情况下，大型划分可能更有利于项目。例如，如果你需要一个完整的数据库来存储所有信息或者数据集很大，则最好将它们分成几个子集进行训练和测试AI模型。

如果利益明显，分成更小的份额会让每个人都能从中获利。问题是当人们都想要自己的份时，争斗和争吵就可能增加。

我认为，在大多数情况下，最好将分类过程进行细分。无限级距的决策树可能会过度拟合数据集并导致过拟合问题.另一方面，如果分类过程中的间隔太短，则可能导致欠拟合并造成模型过于简单和难以解释.因此，最佳的方法是根据实际需求、数据集的大小和复杂度等因素来确定分割过程的大致范围。

从管理的角度来看，将资源划分为较小的单位可以更好地监测和控制它们。不说其他原因，这可能有助于更快地检测到问题并予以解决。而较大量级的资源则更难管理、监控和解决问题

这需要根据具体情况而定。一口汤匙吃糖会伤害牙齿，但也许适量的糖果不会对牙齿造成严重的危害，因此我们应该在确定这些好处和坏处之后进行划分，以确保它们可以被正确地使用、控制并产生最大的益处。

如果你认为较大的好处更值得去承担一些较小的风险，就将划分为大如果你愿意承担更大的风险以换取最大的收益，就将其划分为小。每一种分类都有优缺点，根据实际情况选择合适的分类方式是很重要的。

，让我们先确定一些术语：风险是通过行动获得的不利后果；利益是通过行动获得的结果。务虚而实之，在大多数情况下，我们总是希望最小化风险和最大化收益（利益）。但是，这取决于许多因素，比如你的目标是什么你面临的风险有多高最终结果的价值是多少所以没有一个单一的答案是否定或肯定划分大还是小更好。

如果可能造成明显好处并可能发生风险，则划分为小的更合适。众所周知，人们倾向于最小化他们的不确定性和风险，因此将一个事件分成几个较小的部分可以更好地帮助决策者确定如何行动的最佳方案。